ดับเบิล เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ

Double Moving Average tfmt5 นี่คือระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นที่ไม่มีอยู่ในตลาดตลอดเวลารายการเกิดขึ้นในทิศทางของ MA cross เมื่อราคาปิดไปด้านนอกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นตำแหน่งจะออกเมื่อราคาปิดลง ด้านในของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นหมายเหตุค่าดีฟอลต์ในการป้อนค่าจะไม่ได้รับการปรับให้ดีที่สุด Demo EA และปรับปัจจัยการผลิตเพื่อหาชุดค่าผสมที่เหมาะสมสำหรับความเสี่ยงของคุณและเพื่อเพิ่มผลกำไรระบบ Trend ต่อไปนี้ได้รับการออกแบบมาเป็นระยะ ๆ อัตรากำไรที่ลดลงความสามารถในการทำกำไรมาจากแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากแนวโน้มการลดความสูญเสียในระยะสั้นและช่วยให้ผู้ชนะสามารถทดสอบผลงานของสัญลักษณ์ได้เนื่องจากผลกำไรจากสัญลักษณ์แนวโน้มจะชดเชยความสูญเสียขนาดเล็กและให้ผลกำไรเมื่อสัญลักษณ์อื่น ๆ ไม่ได้มีแนวโน้มมากขึ้น เกณฑ์การตรวจสอบทิศทางของการข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรวจสอบว่าบาร์อยู่นอกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและ c onfirms ว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เร็วก่อนหน้าของแถบได้รับการปรับปรุงมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบก่อนถ้าคุณตั้งค่าตัวแปร Max Unit เหนือ 1 รายการเพิ่มเติมจะเกิดขึ้นและพีระมิดใน ATR increments ที่ระบุโดย ATR ระหว่างพีระมิดตัวแปรผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านนี้จะปิด ตำแหน่งของมันเมื่อราคาปิดกลับภายในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วไปด้านข้างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงการกำหนดขนาดและการหยุดการทำงานนี้ EA คำนวณตำแหน่งการปรับขนาดโดยใช้เปอร์เซ็นต์ความผันแปรซึ่งผูกโดยตรงกับจุดหยุดการหยุดใช้ ATRPeriods และ อินพุท StopRangeATR เพื่อคำนวณค่า ATR จากนั้นคูณค่าสองค่าเพื่อกำหนดระยะทางหยุดจากราคารายการ Stop จะไม่ถูกเข้ารหัสลงในตำแหน่ง แต่ EA จะปิดตำแหน่งถ้าราคาถึงค่าหยุดเมื่อมีการเพิ่มหน่วยเพิ่มเติมผ่าน pyramiding, stop ย้ายไปตรงกับราคารายการล่าสุดใช้ค่าหยุดการป้อนข้อมูล RiskPercent และข้อมูลบัญชีของคุณติ๊กขนาดขนาดล็อตตัวเลข s ฯลฯ ตำแหน่งการปรับขนาดใช้มูลค่าทางการเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุดและช่วยให้จำนวนของจำนวน จำกัด ร้อยละที่คุณระบุซึ่งจะช่วยให้ทุกสัญลักษณ์ราคาความผันผวนที่จะถือว่าเท่ากันเนื่องจากขนาดบัญชีของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามผลกำไรหรือ drawdowns การปรับขนาดตำแหน่งจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ShortMA จำนวนบาร์ที่ใช้ในการสร้างแถบเลื่อนน้อยกว่าที่เคลื่อนที่ได้ง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่น้อยลง LongMA จำนวนบาร์ที่ใช้ในการสร้างแถบเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ช้าลงมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย RiskPercent เปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงต่อการเคลื่อนที่ ถ้าราคาถึงจุดสิ้นสุดตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการให้ผู้ถือหุ้นของคุณมีความเสี่ยง 2 ตำแหน่งต่อตำแหน่งให้ป้อน 2 สำหรับ input นี้ ATRPeriods จำนวนบาร์ที่จะใช้ในการคำนวณ ATRStopRangeATR ค่านี้จะคูณด้วย ATR เพื่อกำหนด ที่หยุดจะมาจากราคาเริ่มต้นตัวอย่างถ้าคุณต้องการให้หยุดการตั้งค่าที่ 2 ATR จากราคาให้ป้อน 2 เพื่อป้อนข้อมูลนี้ MaxUnits จำนวนสูงสุดของรายการรวมทั้งรายการเริ่มต้นเป็น t ตำแหน่งของเขาจะได้รับผลกำไรและ EA จะเพิ่มตำแหน่งพีระมิดด้วยกัน ATRbetweenPyramids ค่านี้จะคูณด้วย ATR เพื่อใช้ในการคำนวณเมื่อเพิ่มตำแหน่งถัดไปผ่าน pyramiding Example ตั้งค่านี้เป็น 1 5 และตำแหน่งปิรามิดถัดไปจะถูกเพิ่มเมื่อราคาถึง รายการของคุณบวก 1 5 ATR สำหรับตำแหน่งยาวหรือรายการลบ 1 5 ATR สำหรับตำแหน่งสั้นการเลื่อนลอยจำนวนเงินที่อนุญาตให้เลื่อนออกเมื่อเข้าสู่ตำแหน่งการหักลบเปอร์เซ็นต์ป้อนจำนวนเงินที่จะลดสัดส่วนของคุณสำหรับการคำนวณการคำนวณตำแหน่งตัวอย่างถ้าคุณอยู่ในการเบิกเงินกู้ ระยะเวลาที่คุณสามารถป้อน 20 กับอินพุตนี้และขนาดตำแหน่งจะต่ำกว่า 20 โดยไม่มีการลดตำแหน่งการคำนวณขนาดตำแหน่งจะถือว่าส่วนได้เสียของคุณเป็น 80 ของสิ่งที่เป็นจริงเพื่อลดความเสี่ยงของคุณจนกว่าจะมีการเบิกใช้มากกว่าสองค่า Exponential Moving Averages อธิบาย นักวิ่งแท้ได้พึ่งพาการย้ายค่าเฉลี่ยเพื่อช่วยชี้จุดการซื้อขายที่น่าจะเป็นไปได้สูงและมีโอกาสได้รับผลกำไรเป็นเวลาหลายปีปัญหาที่ทราบกันดีกับ mov ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีอยู่ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ย DEMA ที่เคลื่อนที่เป็นสองเท่าของค่าเฉลี่ยมีการแก้ปัญหาด้วยการคำนวณวิธีการเฉลี่ยที่เร็วกว่าสถิติประวัติศาสตร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double Exponential ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหมายถึง ราคาเฉลี่ยสำหรับเครื่องมือการซื้อขายเฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาที่ระบุตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของตราสารเฉพาะในช่วง 10 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของช่วงเวลาสุดท้าย 200 วันในแต่ละวันความก้าวหน้าในช่วงเวลามองย้อนกลับไปยังการคำนวณฐานในจำนวนวัน X ล่าสุดจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรากฏเป็นเส้นโค้งที่ราบเรียบซึ่งแสดงการแสดงถึงแนวโน้มในระยะยาวของเครื่องมือโดยเฉลี่ยที่เร็วขึ้น ระยะเวลามองย้อนกลับสั้นลงหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงโดยมีระยะเวลาการมองย้อนกลับที่ยาวนานขึ้นเรียบเนียนเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ย้อนกลับ ล้าหลังค่าเฉลี่ย DEMA ที่มีการเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลังสองซึ่งแสดงในรูปที่ 1 ได้รับการพัฒนาโดย Patrick Mulloy ในความพยายามที่จะลดระยะเวลาที่ล่าช้าซึ่งพบได้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิมเป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 1994 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ ในบทความของ Mulloy ข้อมูลการขยี้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นสำหรับไพรเมอร์สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคโปรดดูที่บทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรารูปที่ 1 แผนภูมิแบบสั้น ๆ หนึ่งนาทีของสัญญาการซื้อขายล่วงหน้าแบบ e-mini Russell 2000 แสดงค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองเลขที่แตกต่างกัน 55- ระยะปรากฏเป็นสีฟ้า 21- ระยะเวลาเป็นสีชมพูคำนวณ DEMA ตามที่ Mulloy อธิบายในบทความต้นฉบับของเขา DEMA ไม่ได้เป็นเพียง EMA คู่กับสองครั้งล่าช้าของ EMA เดียว แต่เป็นชุดประกอบเดี่ยว และ EMA คู่ผลิต EMA อื่นที่มีความล่าช้าน้อยกว่าหนึ่งในสองเดิมคำอื่น ๆ DEMA ไม่ได้เป็นเพียงสอง EMA รวมหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่มีการคำนวณ o f ทั้ง EMA เดี่ยวและ EMA ปัจจุบันแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การซื้อขายทั้งหมดมี DEMA รวมเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเพิ่มลงในแผนภูมิดังนั้นผู้ค้าสามารถใช้ DEMA โดยไม่ต้องรู้คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการคำนวณและโดยไม่ต้องเขียนหรือใส่ codeparing DEMA ใด ๆ กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบดั้งเดิมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อระบุการพลิกกลับของแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในไขว้แบบเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่มีความยาวต่างกันอยู่ในแผนภูมิ หมายถึงโอกาสในการซื้อหรือขาย DEMA สามารถช่วยให้ผู้ค้าเห็นการกลับรายการได้เร็วขึ้นเนื่องจากมีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมตลาดอย่างรวดเร็วรูปที่ 2 แสดงตัวอย่างสัญญาซื้อขายล่วงหน้าแบบ e-mini Russell 2000 แผนภูมิหนึ่งนาทีนี้มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่รายการ DEMA สีชมพูระยะเวลา DEMA.55 ระยะ DEMA dark blue.21 รอบระยะเวลา MA light blue.55-period MA light green รูปที่ 2 แผนภูมิหนึ่งนาทีของ e-min สัญญาการซื้อขายล่วงหน้าของ i Russell 2000 แสดงเวลาในการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นของ DEMA เมื่อใช้ใน crossover แจ้งให้ทราบว่าการครอสโอเวอร์ DEMA ในทั้งสองกรณีจะปรากฏเร็วกว่าการครอสโอเวอร์แบบไขว้มากครั้งแรก DEMA crossover จะปรากฏที่ 12 29 และแถบถัดไปจะเปิดขึ้นในราคา ของ 663 20 ครอสโอเวอร์ MA ในมืออื่น ๆ แบบฟอร์มที่ 12 34 และราคาเปิดบาร์ถัดไปอยู่ที่ 660 50 ในชุดถัดไปของไขว้ครอสโอเวอร์ DEMA ปรากฏที่ 1 33 และบาร์ถัดไปเปิดที่ 658 MA ในทางตรงกันข้ามรูปแบบที่ 1 43 กับการเปิดบาร์ถัดไปที่ 662 90 ในแต่ละกรณีครอสโอเวอร์ DEMA ให้ประโยชน์ในการเข้าสู่แนวโน้มก่อนหน้านี้กว่าครอสโอเวอร์แมสซาชูเซตสำหรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นอ่าน Moving Averages เฉลี่ยการจัดซื้อด้วย DEMA ตัวอย่างค่าไขว้ถอยหลังเฉลี่ยข้างต้นแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสองชั้นที่เร็วขึ้นนอกจากการใช้ DEMA เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อโลนหรือในการตั้งค่าแบบไขว้ DEMA สามารถใช้ในตัวบ่งชี้ต่างๆ ตรรกะจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคเช่น Bollinger Bands เคลื่อนความแตกต่างของค่าเฉลี่ย MACD และค่าเฉลี่ย TRIX TRX เฉลี่ยอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อรวม DEMA แทนการเคลื่อนย้ายแบบอื่น ๆ ได้มากกว่าเดิม โดยเฉลี่ยแล้วการตั้งค่า DEMA จะช่วยให้ผู้ค้ามองเห็นโอกาสในการซื้อและขายที่ต่างไปจากที่ MAs หรือ EMA ใช้ในตัวชี้วัดเหล่านี้โดยทั่วไปแล้วการเริ่มเข้าสู่แนวโน้มเร็วกว่าในภายหลังมักจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้นรูปที่ 2 แสดงหลักการนี้ - ถ้าเราจะใช้ crossovers เป็นสัญญาณซื้อและขายเราจะเข้าสู่ธุรกิจการค้าอย่างมีนัยสำคัญก่อนหน้านี้เมื่อใช้ครอสโอเวอร์แบบ DEMA ในทางตรงกันข้ามกับการครอสโอเวอร์ของสายการบิน Boston Tradingers และนักลงทุนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ตลาดเป็นเวลานาน ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันแพร่หลายซึ่งเป็นวิธีการในการดูและแปลความหมาย l ได้อย่างรวดเร็ว onger ระยะสั้นแนวโน้มของตราสารการซื้อขายที่ระบุเนื่องจากการย้ายค่าเฉลี่ยโดยธรรมชาติของพวกเขาคือตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนจะเป็นประโยชน์ในการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ที่รวดเร็วและมีการตอบสนองมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งแทนให้พ่อค้าและนักลงทุนในมุมมองของอีกต่อไป แนวโน้มระยะยาวมีประโยชน์เพิ่มขึ้นของการเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นโดยมีเวลาล่าช้าน้อยลงสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ Moving Average MACD Combo และ Simple Vs Exponential Moving Averages การสำรวจโดย United States Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยในการวัด ตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐฯสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้เงินกู้ยืมแก่กองทุนสำรองเลี้ยงชีพที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve 1 ตัวชี้วัดเชิงสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่ระบุความผันผวนสามารถวัดได้ ทำรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชยจากการเขารวมลงทุนการจายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใดนอกกลุมครัวเรือนครัวเรือนภาคเอกชนและภาคที่ไมแสวงหาผลกำไร US Bureau of Labour คืออะไร Double Exponential Moving DEMA สูตรเฉลี่ยและวิธีการคำนวณการสำรวจทำโดยสำนักสถิติแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างมันเก็บรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดของเงินที่ประเทศสหรัฐอเมริกาสามารถยืมเพดานหนี้ที่ถูกสร้างขึ้นภายใต้เสรีภาพที่สอง พันธบัตร Act. The อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกา ผ่าน 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือน Nafsfarm หมายถึงงานใดออก ฟาร์มส่วนบุคคล, ครัวเรือนส่วนบุคคลและหน่วยงานที่ไม่แสวงหาผลกำไร The U S Bureau of Labor